4. BOINC Pentathlon - GPU Einstein@Home Diskussionsthread

unterstudienrat

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Für alles weitere bei Einstein@Home soll dieser Thread dienen!

Zeitraum:
08.05.2013 um 0:00 Uhr (UTC) bis 13.05.2013 um 0:00 Uhr (UTC)

Projektseite:
http://einstein.phys.uwm.edu/

Konto erstellen:
http://einstein.phys.uwm.edu/home.php

Für alle die nicht extra einen Account bei dem Projekt anlegen wollen werden HIER "schwache Schlüssel" für den P3D-Cluster Account bereitgestellt!

Team beitreten:
http://einstein.phys.uwm.edu/team_search.php?keywords=Planet&country=&submit=Suche


Besonderheiten:
Sagt/scheibt es mir dann ergänze ich



Gruß

D.U.
 
Zuletzt bearbeitet:
Die Erfahrung aus dem CI2 sollte genutzt werden, wenn man ein potente Grafikkarte ala 79x0 oder >480 hat.
 
Bei Einstein wird meine Nvidia GT 650 M im Schlepptop zu warm. (75 °) :(
 
Boar, ich bekomme keine WUs auf der 690iger... Die lahme GT220 hat aber direkt mal ~ 60 abgegriffen. *kotz*
 
Ich habe mal meine app_config zum Download freigegeben: Link
<app_config>
<app>
<name>einsteinbinary_BRP4</name>
<max_concurrent>2</max_concurrent>
<gpu_versions>
<gpu_usage>0.5</gpu_usage>
<cpu_usage>0.5</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>
</app_config>

Diese lastet meine ATI 7770 sehr gut aus, gpu_usage und cpu_usage auf 1.0 macht ungefähr 2% weniger Credits.
Hervorzuheben ist, dass Nvidia Karten besonders gut laufen
 
So,der Cluster ist um eine 5770 reicher


Läuft der Cluster Account denn auch auf GPU only?

Nein,cpu und gpu werden geladen.Vll. könnte man die Cpu im Konto deaktivieren,oder werden noch so viele gerechnet?? (zumindest für die Dauer des Pentathlon)
 
Boar, ich bekomme keine WUs auf der 690iger... D...
Die sollte ganz schön was weg rubbeln. Wenn der Wettbewerb dann los gegangen ist, kannst du ja mal an den CI2 denken... ;) Hier sollten mehr als 2 WU eingestellt werden, per app_config.xml.
 
Hey Leute,

hat jemanden eine Tipp wie ich jeweils eine ATI- und eine Nvidia-Karte gleichzeitig bei Einstein zum laufen bekomme? Der Eintrag use_all_gpus in der cc_config.xml existiert und der Manager hat für beide Anwendungen auch Wu's geladen. Am Anfang hat er nur auf der ATI gerechnet, nach einem Neustart nimmt er jetzt nur noch die Nvidia.

app_config und config.xml sehen so:

<cc_config>
<options>
<report_results_immediately>1</report_results_immediately>
<use_all_gpus>1</use_all_gpus>
</options>
</cc_config>

<app_config>
<app>
<name>einsteinbinary_BRP4</name>
<max_concurrent>4</max_concurrent>
<gpu_versions>
<gpu_usage>0.5</gpu_usage>
<cpu_usage>0.5</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>
</app_config>
 
Probier mal:
<app_config>
<app>
<name>einsteinbinary_BRP4</name>
<gpu_versions>
<gpu_usage>0.5</gpu_usage>
<cpu_usage>0.5</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>
</app_config>
 
Danke für den Tipp, funktioniert trotz allem immer noch nicht. Mit 2 ATI's bei POEM hatte es im Dezember funktioniert. Kann es eventuell an den Projekteinstellungen liegen? Habe bei gpu utilization factor 0.5 eingetragen.
 
meine 7970 braucht für eine WU bei einstein ca. 30 min. 2 gleichzeitig


mach ich was falsch ?
 
Danke für den Tipp, funktioniert trotz allem immer noch nicht. Mit 2 ATI's bei POEM hatte es im Dezember funktioniert. Kann es eventuell an den Projekteinstellungen liegen? Habe bei gpu utilization factor 0.5 eingetragen.
Ich glaube mich zu erinneren, dass das dasnn mit der app config kolidiert.
Trag mal lieber bei gpu utilization factor 1.0 ein
 
So, mal eben Einstein zurückgesetzt. Noch immer keine WUs. Kann es an meiner hosts liegen?
 
Hast du Einstein blockiert, dann ja. *buck* Zeig mal.
 
Hast du Einstein blockiert, dann ja. *buck* Zeig mal.

So sieht die aus...

# Copyright (c) 1993-2009 Microsoft Corp.
#
# This is a sample HOSTS file used by Microsoft TCP/IP for Windows.
#
# This file contains the mappings of IP addresses to host names. Each
# entry should be kept on an individual line. The IP address should
# be placed in the first column followed by the corresponding host name.
# The IP address and the host name should be separated by at least one
# space.
#
# Additionally, comments (such as these) may be inserted on individual
# lines or following the machine name denoted by a '#' symbol.
#
# For example:
#
# 102.54.94.97 rhino.acme.com # source server
# 38.25.63.10 x.acme.com # x client host

# localhost name resolution is handled within DNS itself.
# 127.0.0.1 localhost
# ::1 localhost

127.0.0.1 activate.adobe.com

# SIMAP
127.0.0.1 boincsimap.org # 131.130.65.120
127.0.0.1 boinc-download.csb.univie.ac.at # 131.130.65.121


# The Clean Energy Project - Phase 2
127.0.0.1 worldcommunitygrid.org # 198.20.8.246
127.0.0.1 scheduler.worldcommunitygrid.org # 198.20.8.246
127.0.0.1 download.worldcommunitygrid.org # 170.224.160.205
127.0.0.1 grid.worldcommunitygrid.org # 198.20.8.241

# Einstein@Home
# 127.0.0.1 einstein.phys.uwm.edu # 129.89.61.70
# 127.0.0.1 einstein4.aei.uni-hannover.de # 130.75.116.34
 
@Thunderbolt
Hast du auch die Leistungsteuerung erhöht, oder nur die MHz erhöht?
Wie schaut der Rest deines System aus? (CPU und Speicher)
 
meine 7970 braucht für eine WU bei einstein ca. 30 min. 2 gleichzeitig


mach ich was falsch ?
Es muss ein Kern fürs GPU Crunchen frei gestellt werden. "Assistenten/Einstellungen/Nutzung des Prozessors/Nutze auf Multiprozessorsystemen höchstens" 95% einstellen.
 
<app_config>
<app>
<name>einsteinbinary_BRP4</name>
<max_concurrent>4</max_concurrent>
<gpu_versions>
<gpu_usage>0.5</gpu_usage>
<cpu_usage>0.25</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>
</app_config>

Damit sind laut Prognose 4 WUs in 40min geknuspert. GPU Auslastung liegt aber nur bei ~ 55% bei beiden!

gtx690_einsteinhcamg.jpg
 
Zuletzt bearbeitet:
@Thunderbolt
Hast du auch die Leistungsteuerung erhöht, oder nur die MHz erhöht?
Wie schaut der Rest deines System aus? (CPU und Speicher)

Opteron 8350 @ 4.00 Ghz
32Gb Ram
512 GB SSD
was meinst du mit Leistungssteuerung

"Assistenten/Einstellungen/Nutzung des Prozessors/Nutze auf Multiprozessorsystemen höchstens" 95% einstellen.

100% - 55% GPU
95% - 80% GPU
85% - 80% GPU
 
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