{"id":55069,"date":"2020-02-11T17:20:02","date_gmt":"2020-02-11T16:20:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/?p=55069"},"modified":"2020-02-11T17:20:02","modified_gmt":"2020-02-11T16:20:02","slug":"adlink-praesentiert-auf-der-embedded-world-das-weltweit-erste-auf-der-nvidia-turing-technologie-basierende-mxm-gpu-modul","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/55069-adlink-praesentiert-auf-der-embedded-world-das-weltweit-erste-auf-der-nvidia-turing-technologie-basierende-mxm-gpu-modul\/","title":{"rendered":"ADLINK<\/span> pr\u00e4sentiert auf der Embedded World das weltweit erste auf der NVIDIA<\/span> Turing Technologie basierende MXM-GPU-Modul"},"content":{"rendered":"

MANNHEIM<\/span> \u2013 11. Febru\u00adar 2020 \u2013 ADLINK<\/span> Tech\u00adno\u00adlo\u00adgy, einer der welt\u00adweit f\u00fch\u00adren\u00adden Anbie\u00adter von Edge Com\u00adpu\u00adting, pr\u00e4\u00adsen\u00adtiert die welt\u00adweit ers\u00adten MXM-GPU-Modu\u00adle mit NVIDIA<\/span>\u00ae Qua\u00addro\u00ae RTX<\/span>\u2122 Embedded-GPUs mit der NVIDIA<\/span> Turing\u2122 Archi\u00adtek\u00adtur, die Embedded-Anwen\u00addun\u00adgen eine lan\u00adge Lebens\u00addau\u00ader gew\u00e4hr\u00adleis\u00adten. Die ADLINK<\/span> MXM-GPU-Modu\u00adle ver\u00adbes\u00adsern dank der leis\u00adtungs\u00adf\u00e4\u00adhi\u00adgen Turing Archi\u00adtek\u00adtur High-Per\u00adfor\u00admance-Com\u00adpu\u00adting, Com\u00adpu\u00adter\u00adgra\u00adfik sowie k\u00fcnst\u00adli\u00adche Intel\u00adli\u00adgenz (KI<\/span>). Dar\u00ad\u00fcber hin\u00adaus adres\u00adsiert die Archi\u00adtek\u00adtur bis\u00adhe\u00adri\u00adge Her\u00adaus\u00adfor\u00adde\u00adrun\u00adgen hin\u00adsicht\u00adlich Gr\u00f6\u00ad\u00dfe, Gewicht und Leis\u00adtung (SWaP), denen sich ein\u00adge\u00adbet\u00adte\u00adte Anwen\u00addun\u00adgen gegen\u00ad\u00fcber\u00adse\u00adhen. Damit eig\u00adnen sich die Modu\u00adle ide\u00adal f\u00fcr unter\u00adneh\u00admens\u00adkri\u00adti\u00adsche Edge Com\u00adpu\u00adting- und KI-Anwendungen.<\/p>\n

GPU-beschleu\u00adnig\u00adtes Com\u00adpu\u00adting wird immer belieb\u00adter. Edge-Sys\u00adte\u00adme mit inte\u00adgrier\u00adten GPUs k\u00f6n\u00adnen deut\u00adlich schnel\u00adler reagie\u00adren und funk\u00adtio\u00adnie\u00adren in Anwen\u00addun\u00adgen unter rea\u00adlen Bedin\u00adgun\u00adgen bes\u00adser. Dazu geh\u00f6\u00adren bei\u00adspiels\u00adwei\u00adse die medi\u00adzi\u00adni\u00adsche Bild\u00adge\u00adbung, die Inspek\u00adti\u00adon von Fer\u00adti\u00adgungs\u00adfeh\u00adlern, die Ver\u00adkehrs\u00adfluss\u00adana\u00adly\u00adse in Smart Cities und eine Rei\u00adhe ande\u00adrer ein\u00adge\u00adbet\u00adte\u00adter Seg\u00admen\u00adte. Die Turing Archi\u00adtek\u00adtur ver\u00adwen\u00addet Ten\u00adsor-Ker\u00adne, einen inte\u00adge\u00adren Daten\u00adpfad sowie eine ein\u00adheit\u00adli\u00adche Archi\u00adtek\u00adtur f\u00fcr einen gemein\u00adsa\u00admen Spei\u00adcher, wodurch sich die gelie\u00adfer\u00adte Leis\u00adtung pro CUDA-Kern im Ver\u00adgleich zur NVI\u00adDIA-Pas\u00adcal-Archi\u00adtek\u00adtur um 50 Pro\u00adzent stei\u00adgern l\u00e4sst. Die NVIDIA<\/span> CUDA-Platt\u00adform erm\u00f6g\u00adlicht ein kon\u00adti\u00adnu\u00adier\u00adli\u00adches Upgrade des Gra\u00adfik\u00adpro\u00adzes\u00adsors f\u00fcr zus\u00e4tz\u00adli\u00adche Leis\u00adtungs\u00adstei\u00adge\u00adrun\u00adgen bei mini\u00adma\u00adlen Software-Updates.<\/p>\n

\u201e<\/span>Bei der medi\u00adzi\u00adni\u00adschen Bild\u00adge\u00adbung wer\u00adden zum Bei\u00adspiel enor\u00adme Daten\u00admen\u00adgen par\u00adal\u00adlel ver\u00adar\u00adbei\u00adtet. Die erfor\u00adder\u00adli\u00adchen Rechen\u00adka\u00adpa\u00adzi\u00adt\u00e4\u00adten zu inte\u00adgrie\u00adren und die stren\u00adgen SWaP-Anfor\u00adde\u00adrun\u00adgen mobi\u00adler medi\u00adzi\u00adni\u00adscher Bild\u00adge\u00adbungs\u00adin\u00adstru\u00admen\u00adte zu erf\u00fcl\u00adlen, kann eine Her\u00adaus\u00adfor\u00adde\u00adrung sein. Des\u00adhalb ben\u00f6\u00adti\u00adgen die\u00adse Anwen\u00addun\u00adgen MXM-GPU-Modu\u00adle auf Basis der NVIDIA<\/span> Turing-Archi\u00adtek\u00adtur. ADLINK<\/span> sieht die gestei\u00adger\u00adte Nach\u00adfra\u00adge nach GPU-beschleu\u00adnig\u00adtem Com\u00adpu\u00adting in der Gesund\u00adheits\u00adbran\u00adche \u2013 vor allem auch in Chi\u00adna und Euro\u00adpa\u201d, erkl\u00e4rt Zane Tsai, Direc\u00adtor, Plat\u00adform Pro\u00adduct Cen\u00adter at the Embedded Plat\u00adform &<\/span> Modu\u00adle Busi\u00adness Unit, ADLINK<\/span>. \u201eBig Data und KI<\/span> wer\u00adden f\u00fcr das Scree\u00adning, das Erken\u00adnen sowie die L\u00e4si\u00adons\u00addia\u00adgno\u00adse in der Pr\u00e4\u00adven\u00adtiv- und Pr\u00e4\u00adzi\u00adsi\u00adons\u00adme\u00addi\u00adzin ein\u00adge\u00adsetzt. Die auf der Turing-Archi\u00adtek\u00adtur basie\u00adren\u00adden MXM-GPU-Modu\u00adle mit Ten\u00adsor Cores bie\u00adten eine hohe Leis\u00adtungs\u00adef\u00adfi\u00adzi\u00adenz f\u00fcr die\u00adse unter\u00adneh\u00admens\u00adkri\u00adti\u00adschen Aufgaben.\u201c<\/p>\n

Eine wei\u00adte\u00adre wach\u00adsen\u00adde Anwen\u00addung, die eine hohe GPU-Leis\u00adtung erfor\u00addert, sind auto\u00adno\u00adme Maschi\u00adnen, dar\u00adun\u00adter Fahr\u00adzeu\u00adge, Robo\u00adter und Droh\u00adnen. Sie erfor\u00addern, dass gro\u00ad\u00dfe Volu\u00admi\u00adna hoch\u00addi\u00admen\u00adsio\u00adna\u00adler Daten ver\u00adar\u00adbei\u00adtet wer\u00adden. \u201eDie auf der Turing-Archi\u00adtek\u00adtur basie\u00adren\u00adden MXM<\/span> GPU-Modu\u00adle bie\u00adten die not\u00adwen\u00addi\u00adge Leis\u00adtung, um hohe Daten\u00admen\u00adgen par\u00adal\u00adlel zu ver\u00adar\u00adbei\u00adten und hoch\u00adpr\u00e4\u00adzi\u00adse Ergeb\u00adnis\u00adse in der durch SWaP ein\u00adge\u00adschr\u00e4nk\u00adten mobi\u00adlen Umge\u00adbung zu erzie\u00adlen\u201c, so Tsai weiter.<\/p>\n

\u201e<\/span>Eine hohe Leis\u00adtung und Zuver\u00adl\u00e4s\u00adsig\u00adkeit auf Enter\u00adpri\u00adse-Niveau sind von gro\u00ad\u00dfer Bedeu\u00adtung f\u00fcr ein schnell wach\u00adsen\u00addes \u00d6ko\u00adsys\u00adtem an Gra\u00adfik-inten\u00adsi\u00adven Anwen\u00addun\u00adgen. Sie ben\u00f6\u00adti\u00adgen die Funk\u00adtio\u00adnen der NVIDIA<\/span> Qua\u00addro GPUs, arbei\u00adten aber in Sys\u00adte\u00admen, die die Stan\u00addard-PCI-Express-Gra\u00adfik\u00adkar\u00adten nicht unter\u00adst\u00fct\u00adzen\u201c, erl\u00e4u\u00adtert Scott Fitz\u00adpa\u00adtrick, Vice Pre\u00adsi\u00addent, Qua\u00addro Pro\u00adduct Mar\u00adke\u00adting, NVIDIA<\/span>. \u201eDie Embedded-Modu\u00adle mit ADLINK<\/span> MXM<\/span> GPUs bie\u00adten Per\u00adfor\u00admance und Fea\u00adtures in einem ma\u00df\u00adge\u00adschnei\u00adder\u00adten, auf\u00adr\u00fcst\u00adba\u00adren Form\u00adfak\u00adtor mit einer lang\u00adfris\u00adten Ver\u00adf\u00fcg\u00adbar\u00adkeit. Sie erm\u00f6g\u00adli\u00adchen einer brei\u00adte\u00adren Palet\u00adte an Sys\u00adte\u00admen, von KI<\/span> und Big Data zu pro\u00adfi\u00adtie\u00adren \u2013 und zwar in einer Rei\u00adhe von Anwen\u00addungs\u00adsze\u00adna\u00adri\u00aden im Gesund\u00adheits\u00adwe\u00adsen, in der Robo\u00adtik und der Fer\u00adti\u00adgung eben\u00adso wie in intel\u00adli\u00adgen\u00adten St\u00e4dten.\u201c<\/p>\n

Edge Com\u00adpu\u00adting- und KI-Anwen\u00addun\u00adgen ben\u00f6\u00adti\u00adgen in der Regel einen l\u00e4n\u00adge\u00adren Ent\u00adwick\u00adlungs\u00adzy\u00adklus und erfor\u00addern hohe Inves\u00adti\u00adtio\u00adnen hin\u00adsicht\u00adlich Ent\u00adwick\u00adlung, Test\u00ading und Zer\u00adti\u00adfi\u00adzie\u00adrun\u00adgen. Dar\u00ad\u00fcber hin\u00adaus erfor\u00addern sie einen lang\u00adfris\u00adti\u00adgen Sup\u00adport f\u00fcr erfolg\u00adrei\u00adche Pro\u00adjekt-Imple\u00admen\u00adtie\u00adrun\u00adgen. Als einer der f\u00fch\u00adren\u00adden Anbie\u00adter von Edge Com\u00adpu\u00adting und NVIDIA<\/span> Qua\u00addro Embedded Pre\u00adfer\u00adred Part\u00adner, bie\u00adtet ADLINK<\/span> GPU-f\u00e4hi\u00adge Pro\u00adduk\u00adte in einer Viel\u00adzahl unter\u00adschied\u00adli\u00adcher Form\u00adfak\u00adto\u00adren. ADLINK<\/span> unter\u00adst\u00fctzt den gesam\u00adten Lebens\u00adzy\u00adklus und ma\u00df\u00adge\u00adschnei\u00adder\u00adter Firm\u00adware eben\u00adso wie opti\u00admier\u00adte hete\u00adro\u00adge\u00adne Com\u00adpu\u00adting-Platt\u00adfor\u00admen. Die\u00adse erm\u00f6g\u00adli\u00adchen es Ent\u00adwick\u00adlern, die Anfor\u00adde\u00adrun\u00adgen von Edge-Anwen\u00addun\u00adgen zu erf\u00fcllen.
\nBesu\u00adchen Sie den ADLINK-Stand auf der Embedded World.<\/p>\n

Ver\u00adan\u00adstal\u00adtungs\u00adde\u00adtails:
\nDatum: 25.\u201327. Febru\u00adar 2020
\nOrt: N\u00fcrn\u00adberg Mes\u00adse, Mes\u00adse\u00adzen\u00adtrum NCC<\/span> Ost, 90471 N\u00fcrnberg
\nHal\u00adle 1, Stand 540
\n\u00dcber ADLINK<\/span>
\nADLINK<\/span> ist ein welt\u00adweit f\u00fch\u00adren\u00adder Anbie\u00adter von Edge Com\u00adpu\u00adting. Die Mis\u00adsi\u00adon des Unter\u00adneh\u00admens ist es, einen posi\u00adti\u00adven Wan\u00addel in Gesell\u00adschaft und Indus\u00adtrie zu f\u00f6r\u00addern, indem ADLINK<\/span> Men\u00adschen, Orte und Din\u00adge mit Hil\u00adfe k\u00fcnst\u00adli\u00adcher Intel\u00adli\u00adgenz ver\u00adbin\u00adden. Zum Ange\u00adbot geh\u00f6\u00adren robus\u00adte Boards und Echt\u00adzeit-Daten-Kon\u00adnek\u00adti\u00advi\u00adt\u00e4ts-L\u00f6sun\u00adgen eben\u00adso wie auf AIoT-basier\u00adte Anwen\u00addun\u00adgen. Zu den wich\u00adtigs\u00adten Indus\u00adtrien geh\u00f6\u00adren Fer\u00adti\u00adgung, Kom\u00admu\u00adni\u00adka\u00adti\u00adon, Gesund\u00adheits\u00adwe\u00adsen, Mili\u00adt\u00e4r, Ener\u00adgie, Info\u00adtain\u00adment und Transport.
\nADLINK<\/span> ist Pre\u00admier Mem\u00adber der Intel\u00ae IoT Solu\u00adti\u00adons Alli\u00adance, ein Embedded-Part\u00adner von NVIDIA<\/span> und enga\u00adgiert sich in Stan\u00addar\u00addinitia\u00adti\u00adven wie Eclip\u00adse, OCP<\/span>, OMG<\/span>, SGET<\/span>, PICMG<\/span> und ROS<\/span>\u2011I. ADLINK<\/span> ist nach ISO-9001<\/span>, ISO-14001<\/span>, ISO-13485<\/span> und TL9000<\/span> zer\u00adti\u00adfi\u00adziert und wird an der TAIEX<\/span>, in Tai\u00adpeh (Tai\u00adwan), gehan\u00addelt (Stock Code: 6166).<\/p>\n

Wei\u00adte\u00adre Infor\u00adma\u00adtio\u00adnen fin\u00adden Sie unter www.adlink.com<\/a>.<\/p>\n

Pres\u00adse\u00adkon\u00adtakt:
\nKaren Kulinski
\nEMEA<\/span> Mar\u00adke\u00adting Director
\nADLINK<\/span> Tech\u00adno\u00adlo\u00adgy, Inc.
\nTel.: +49 (0) 151 12 66 77 36
\nE\u2011Mail: karen.kulinski@adlinktech.com<\/p>\n

Edel\u00adman for ADLINK<\/span>
\nTan\u00adja Schuer\u00admann \/ Juli\u00adan Saal
\nTel.: +49 (0) 172 522 4288
\nE\u2011Mail: AdlinkDE@edelman.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

MANNHEIM<\/span> \u2013 11. Febru\u00adar 2020 \u2013 ADLINK<\/span> Tech\u00adno\u00adlo\u00adgy, einer der welt\u00adweit f\u00fch\u00adren\u00adden Anbie\u00adter von Edge Com\u00adpu\u00adting, pr\u00e4\u00adsen\u00adtiert die welt\u00adweit ers\u00adten MXM-GPU-Modu\u00ad\u00adle mit NVIDIA<\/span>\u00ae Qua\u00addro\u00ae RTX<\/span>\u2122 Embedded-GPUs mit der NVIDIA<\/span> Turing\u2122 Archi\u00adtek\u00adtur, die Embedded-Anwen\u00ad\u00addun\u00ad\u00adgen eine lan\u00adge Lebens\u00addau\u00ader gew\u00e4hr\u00adleis\u00adten. Die ADLINK<\/span> MXM-GPU-Modu\u00ad\u00adle ver\u00adbes\u00adsern dank der leis\u00adtungs\u00adf\u00e4\u00adhi\u00adgen Turing Archi\u00adtek\u00adtur High-Per\u00ad\u00adfor\u00ad\u00admance-Com\u00ad\u00adpu\u00ad\u00adting, Com\u00adpu\u00adter\u00adgra\u00adfik sowie k\u00fcnst\u00adli\u00adche Intel\u00adli\u00adgenz (KI<\/span>). Dar\u00ad\u00fcber hin\u00adaus adres\u00adsiert (\u2026) Wei\u00adter\u00adle\u00adsen \u00bb<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":593,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"wp_typography_post_enhancements_disabled":false,"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[22],"tags":[2241,2242,992],"class_list":["post-55069","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-pressemitteilungen","tag-adlink","tag-mxm-gpu","tag-nvidia","entry"],"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55069","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/wp-json\/wp\/v2\/users\/593"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=55069"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55069\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":55070,"href":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/55069\/revisions\/55070"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=55069"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=55069"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.planet3dnow.de\/cms\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=55069"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}