World Community Grid - neues Projekt "OpenZika"

Seemann

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Moin,

heute morgen habe ich gesehen, dass es bei WCG ein neues Projekt "OpenZika" gibt, dass sich der Bekämpfung des Zika-Virus widmet. Hier ist die offizielle Projektbeschreibung:

WCG schrieb:
Opening the search for a Zika cure
The Zika virus has been linked to serious neurological conditions, including birth defects in children whose mothers were infected during pregnancy. An international team of researchers is using World Community Grid to search for a critically needed anti-viral drug to combat Zika, and they need your help.

Anwendungen soll es lt. WCG für Windows, Mac, Linux und Android geben.

WUs habe ich noch nicht bekommen, mehr Infos gibt es hier: https://secure.worldcommunitygrid.org/research/zika/overview.do
 
Habe auf dem Q9550 schon 3 Zika WUs durch, 5832 Sekunden Laufzeit, knapp 50 Credits gibts dafür...
Android bin ich mal gespannt, hoffentlich setzt die App öfter Checkpoints als OET *suspect*
 
So, die erste WU ist durchgerechnet:

Athlon 5350:
Laufzeit CPU-Time: 5,31h
77,8 Credits

Eine Stichprobe der drei momentan rechnenden WUs hat auch ergeben, dass Checkpoins regelmäßig gesetzt werden (zumindest im fortgeschrittenen WU-Stadium).
 
Ich hab mir auch ein paar Zika geholt, auf dem 5350.
Gibt es die WUs auch für den C2 unter Linux ?
 
Da Asteroids wohl 2 Tage offline sein wird kann ich ja ein wenig WCG spielen.
 
Auf dem FX-8350 habe ich ca. 2,4 Stunden Laufzeit.
Endlich mal wieder ein Projekt mit kurzen Laufzeiten. Das kann ich dann auch auf den Wochenend-Rechner mit X4 loslassen.

Edit: Der E-350 ist mit knapp 4 Stunden dabei. Damit wäre er ja mit seinen 1,6GHz deutlich besser als der 5350. Kann das sein?
 
Zuletzt bearbeitet:
Ach, wie schade.
 
Edit: Der E-350 ist mit knapp 4 Stunden dabei. Damit wäre er ja mit seinen 1,6GHz deutlich besser als der 5350. Kann das sein?
Sind die 4 Stunden reale Laufzeiten, oder die geschätzte Berechnungsdauer des BOINC-Clienten?

Welches Betriebssystem?
 
Reale Zeiten, 2 WUs sind damit schon fertig. Vielleicht liegts ja an Ubuntu, was bei mir läuft. Universe rennt damit auch flotter als mit Windows.
 
Hmm, wenn ich mit den WUs auf Windows halbwegs durch bin, teste ich mal unter Linux Mint. Diesen Performanz-Vorteil brauch man ja nicht veschenken. Unter Windows haben sich die realen Laufzeiten bei circa sechs Stunden eingependelt.
 
Bei SG stand das am Anfang die Laufzeiten noch stark schwanken können.
Mein 8350 braucht mit win7 zur Zeit 2:30.
 
Dann hoffe ich mal, dass das die Ursache dafür ist:
Ich habe gestern von 4 auf 3,4GHz runtergeschaltet, also 15% weniger.
Dadurch sind die Laufzeiten aber von 2,5 auf ca. 3,5 Stunden gestiegen, also 40% mehr.
Ansonsten wäre das Projekt sehr taktlastig...
 
Eigentlich unmöglich, die Performence kann nicht um 40% einbrechen durch 15% weniger Takt.
 
Tja ich kanns nicht testen weil es keine Wuzen gibt ...
 
Eigentlich unmöglich, die Performence kann nicht um 40% einbrechen durch 15% weniger Takt.
Vor 5 Stunden hatte ich wieder auf 4GHz hochgeschaltet und die schnellste WU ist nun wieder nach 2:30 fertig.
Einige andere werden aber 3 Stunden brauchen.
Aber bei 3,4GHz waren auch einige mit 4 Stunden dabei.
Also ein wenig verdächtige ich die Unmöglichkeit doch, möglich zu sein.
Morgen teste ich den FX dann mal mit 2,1GHz. Wenn dort 10 Stunden auftauchen, sollte es klar werden. ;)
 
Wenn Du die Physik überlisten kannst...
 
Es gab meines Erachtens schon etliche Projekte, die nicht linear mit dem Takt skalierten.
 
Takt ist eigentlich total egal - es gibt scheinbar verschiedene WU-Größen !!!!

Mein Interlagos hat welche bekommen - Laufzeiten zwischen 2h20 und 10h - bei 2,1GHz.
 
Die Laufzeiten schwanken enorm.
Ich habe valide Ergebnisse mit Laufzeiten von:
Athlon 5350 = 2.12 bis 5.61
Auf dem FX = 1.06 bis 7.28 und da noch eine im Pending mit nur 0.12
Auf meiner TV-Box ist die erste im Pending mit 3.08
Immer reine CPU Zeit.
 
Anfangs hatte ich halt kaum Schwankungen.
Aber jetzt mit 2,1GHz sind immer noch welche mit 2:30 dabei, andere hingegen haben 10 Stunden.
 
Ich habe gerade im WCG-Account gesehen, dass es für Zika wohl mindestens drei WU-Typen gibt:

ZIKA_ 000000228_ x4wtg_ HCV_ NS5B_ 5muts_ wRNA_*
ZIKA_ 000001612_ x2hcn_ WestNileV_ RNAPol_*
ZIKA_ 000000377_ xNS5_ ModelSE_ min_*

Zumindest die letzten beiden Typen haben auf meinem Llano mit rund drei Stunden eine recht ähnliche Laufzeit.
 
So langsam haben alle Systeme mal einige Zika durch, viele sind leider noch im Pending.
Soweit schaut es aber so aus, als verteile Zika die Credits noch großzügiger als OET.

Code:
S3 (2 cores)
Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host:
    oet1    31  37742.75     38.76     88.37    176.74

S5m (4 cores)
Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host:
    oet1    98  26730.37     35.76    115.50    462.00
[B]    zika     8  51229.55     96.12    161.48    645.92[/B]

S5 (2 cores)
Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host:
    oet1     4  16076.62     31.28    167.97    335.94
[B]    zika     3  34719.88    133.93    332.14    664.28[/B]

Q9550_Linux64 (4 cores)
Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host:
  beta23     1    376.11      3.61    829.28   3317.12
    fahb    16  56131.77    350.52    536.29   2145.16
    hst1     1   7395.15     80.90    944.91   3779.64
    mcm1    73  13811.73    114.79    717.43   2869.72
    oet1    17   2971.16     29.72    863.96   3455.84
    ugm1    73   9646.44     90.76    812.30   3249.20
[B]    zika   106   4761.60     71.47   1296.46   5185.84[/B]

i7-3770_Linux64 (8 cores)
Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host:
    fahb    46  57024.24    322.32    486.70   3893.60
    hst1     4  30431.15    222.46    629.56   5036.48
    mcm1    35  18157.46    111.76    530.86   4246.88
    oet1   162   4102.15     46.44    978.02   7824.16
    ugm1    35  12323.76     81.83    573.62   4588.96
[B]    zika    92   6772.68     68.65    875.28   7002.24[/B]

rk3288_A17_Android4.4 (4 cores)
Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host:
    oet1     1  26607.57     55.59    180.11    720.44

i7-3930K_Linux64_vServer (4 cores)
Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host:
    fahb    39  47664.82    369.02    667.92   2671.68
    hst1     1   7941.97     61.92    673.07   2692.28
    mcm1    43  12303.51    116.53    818.04   3272.16
    oet1    13   1831.63     25.08   1183.02   4732.08
    ugm1    20   9121.95     87.70    830.51   3322.04
[B]    zika    43   4784.70     67.49   1218.19   4872.76[/B]

Das Auswertungsscript gibt es hier, es sind nur die ersten beiden 2 Variablen anzupassen, sonst seht ihr nur meine Werte :-)
 
Zuletzt bearbeitet:
http://kerbodyne.com/boinc/wcg

ZIKA lasse ich nochmal nach Unterprojekten/WU Typen durchgehen.
Was auf einem Host mal gut läuft, läuft auf dem nächsten wieder nur mittelmäßig, allgemeingültige Aussagen zu den Untertypen lassen sich noch nicht treffen. Vielleicht ist die Datenbasis auch einfach nur zu klein derzeit...
 
Der Link ist, glaube ich , so nicht nutzbar.

Fetching https://secure.worldcommunitygrid.o...e5f540f91256bc3af5d8f85cff&Limit=250&offset=0 Fetching https://secure.worldcommunitygrid.o...f540f91256bc3af5d8f85cff&Limit=250&offset=250 Fetching https://secure.worldcommunitygrid.o...f540f91256bc3af5d8f85cff&Limit=250&offset=500 245 validated results in WCG XML export 1566 /var/lib/boinc-client/wcgresults.db S3 (2 cores) Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host: oet1 34 39358.07 41.02 89.83 179.66 S5m (4 cores) Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host: oet1 106 26843.81 36.55 117.32 469.28 zika 17 48030.69 74.95 134.16 536.64 ZIKA subprojects HCV 4 42527.77 42.37 86.01 344.04 HCV1a 8 47429.07 80.11 145.80 583.20 ModelSE 1 51507.03 105.22 175.71 702.84 WestNileV 4 53867.76 89.64 143.42 573.68 S5 (2 cores) Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host: oet1 5 21486.69 42.64 171.41 342.82 zika 9 31797.00 81.86 221.84 443.68 ZIKA subprojects HCV 3 40210.39 97.39 208.41 416.82 HCV1a 5 29049.20 83.08 246.74 493.48 TemplateForNS5Model 1 20295.80 29.16 123.93 247.86 Q9550_Linux64 (4 cores) Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host: beta23 1 376.11 3.61 829.28 3317.12 fahb 16 56131.77 350.52 536.29 2145.16 hst1 2 8212.57 96.82 1018.54 4074.16 mcm1 76 13805.22 115.65 722.81 2891.24 oet1 17 2971.16 29.72 863.96 3455.84 ugm1 112 9654.16 91.29 816.13 3264.52 zika 264 4343.66 65.00 1292.85 5171.40 ZIKA subprojects HCV 54 4751.22 68.46 1244.60 4978.40 HCV1a 87 4442.70 65.76 1278.37 5113.48 HCVJ4 19 5531.77 78.30 1222.26 4889.04 Dengue 61 3777.09 60.04 1373.11 5492.44 ModelSE 1 5552.63 76.58 1191.58 4766.32 TemplateForNS5Model 42 3871.14 59.86 1335.47 5341.88 i7-3770_Linux64 (8 cores) Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host: fahb 46 57024.24 322.32 486.70 3893.60 hst1 5 33918.62 235.61 598.44 4787.52 mcm1 36 18144.78 111.80 532.16 4257.28 oet1 368 4135.91 46.65 974.51 7796.08 ugm1 35 12323.76 81.83 573.62 4588.96 zika 169 5729.83 61.57 927.85 7422.80 ZIKA subprojects HCV 15 5259.54 53.85 884.21 7073.68 HCV1a 49 5962.29 60.94 883.02 7064.16 HCVJ4 35 6800.61 70.13 890.65 7125.20 Dengue 36 4477.77 58.95 1137.14 9097.12 WestNileV 14 8652.87 80.55 803.88 6431.04 TemplateForNS5Model 20 3846.74 45.32 1017.88 8143.04 rk3288_A17_Android4.4 (4 cores) Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host: oet1 32 16322.49 43.23 228.68 914.72 zika 15 22774.59 38.96 147.65 590.60 ZIKA subprojects HCV 11 23236.96 35.70 132.44 529.76 HCV1a 3 24475.08 54.87 193.69 774.76 TemplateForNS5Model 1 12587.10 27.09 185.83 743.32 i7-3930K_Linux64_vServer (4 cores) Project: #WUs: ~Runtime: ~Credits: C/d/Core: C/d/Host: fahb 53 49095.73 375.61 657.31 2629.24 hst1 2 30680.79 202.40 568.74 2274.96 mcm1 43 12303.51 116.53 818.04 3272.16 oet1 13 1831.63 25.08 1183.02 4732.08 ugm1 26 9192.24 88.88 834.58 3338.32 zika 64 4928.38 66.51 1165.92 4663.68 ZIKA subprojects HCV 5 8345.81 110.77 1146.46 4585.84 HCV1a 39 4764.32 68.03 1233.38 4933.52 HCVJ4 3 4877.06 61.49 1088.98 4355.92 Dengue 5 3937.23 40.68 892.51 3570.04 ModelSE 1 5302.67 64.29 1047.28 4189.12 TemplateForNS5Model 11 4387.14 54.32 1069.56 4278.24
 
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