News SYCL statt CUDA für die Automobilbranche

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Von E555user

Hinweis: Diese "User-News" wurde nicht von der Planet 3DNow! Redaktion veröffentlicht, sondern vom oben genannten Leser, der persönlich für den hier veröffentlichten Inhalt haftet.
In einem Vortrag von Andrew Richards (Codeplay Software) anlässlich des 2018 Embedded Vision Summit der Khronos Group zur Thematik "TensorFlow acceleration for neural network inference using SYCL ecosystem" vom Mai diesen Jahres berichtet er, wie die Autoindustrie mittels SYCL einen Standard verlangt, mit dem sich die sicherheitsrelevante Software für autonomes Fahren für verschiedene Hardware entwickeln lässt (timecode 56:00, es braucht etwas Programmier- und AI-Verständnis).

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Die Abstraktionslayer SYCL für C++ um für heterogene Systeme Software zu entwickeln ermöglicht dabei den Ersatz der CUDA Implementierungen ohne den Code neu anfassen zu müssen. Auch in diesem Vortrag wird bestätigt, dass die nVidia-Hardware besonders für das Training geeignet ist. Das Inferencing - also die eigentliche Anwendung von AI als Analyse für Entscheidungen - wird besser mit anderer Hardware umgesetzt. Als Beispiele werden hier AMDs GPUs oder ARM Mali verglichen.

Das langfristige Ziel der Khronos Group für SYCL selbst ist dabei die Weiterentwicklung des ISO Standards zu C++ selbst, die für die Jahre nach 2020 angepeilt wird.
Dabei zeigen die leider kaum beachteten Vorträge dieser OpenVX Veranstaltung einen sehr schönen Einblick in die aktuelle Entwicklung und wie dort durch die Industrie die Entwicklung zur Künstlichen Intelligenz (mit Bezug auf Visuelle Systeme) vorangetrieben wird.
 
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