Santa Clara, Kalifornien, 5. Mai 2009 - Die NVIDIA-GPU Tesla C1060, die auf der massiv-parallelen CUDA-Architektur basiert, ist ab sofort für die Dell-Workstations Precision R5400, T5500 und T7500 verfügbar.
Insbesondere der Forschungsbereich profitiert von der Massenmarktverfügbarkeit der High-Performance-Computing-Lösungen von NVIDIA. Forscher weltweit führender Institute und Universitäten wie Harvard, Cambridge oder das Tokyo Institute of Technology kämpfen um Zeit auf gemeinsam genutzten Supercomputing-Umgebungen, die Hunderte von Kilowatt an Energie verbrauchen und Millionen Euro für Implementierung und Wartung kosten. Mit den Dell-Precision-Workstations ausgestattet mit Tesla-GPUs verfügt jeder Forscher über seinen eigenen „Personal Supercomputer" - und die gleiche Rechenleistung einer Cluster-Lösung, aber zu einem Hundertstel des Preises.
„Durch die Integration von Tesla-GPUs bieten die Dell-Workstations Precision R5400, T5500 und T7500 die Rechenleistung eines Supercomputers im Desktop-Bereich", betont Greg Weir, Senior Manager der Dell Product Group.
Jeff Meisel, Product Manager für LabVIEW bei National Instruments, erklärt: „National Instruments entwickelt das Kontrollsystem für das europäische Teleskop-Projekt, in dem das weltweit größte Teleskop realisiert wird. Um die dabei anfallenden rechenintensiven Aufgaben bewältigen zu können, haben wir ein CUDA-Interface mit LabVIEW entwickelt. Damit können wir den aus 984 einzelnen Segmenten bestehenden M1-Spiegel simulieren und überprüfen. Mit einer einzigen Dell-Workstation und einer Tesla C1060 kann nahezu eine Real-Time-Überwachung der Spiegel-Simulation erfolgen; ohne die hohe Rechenpower von GPUs wäre dies nicht möglich."
CUDA-Applikationen werden zum Beispiel von folgenden Unternehmen und Forschungsinstituten eingesetzt:
Öl und Gas
- Acceleware: Kirchoff Time Migration library
- ffA: 3D-Software für seismische Berechnungen
- Headwave: Datenverarbeitung
- Mercury Computer Systems: 3D-Visualisierung
- SeismicCity: 3D-Darstellungen von seismischen Berechnungen
Chemie und Molekulardynamik
- GROMACS Molekulardynamik
- HOOMD Molekulardynamik
- NAMD Molekulardynamik
- VMD Visualisierung im Bereich Molekulardynamik
Bioinformatik und Biowissenschaften
- GPU HMMER: CUDA-Version von HMMER
- LISSOM: Kortex-Modellierung
- MUMmerGPU: DNA-Sequenzierung
Finanzwesen
- Aqumin: 3D-Visualisierung von Marktdaten
- Exegy: Risikoanalyse
- Hanweck: Optionskalkulation
- SciComp: Derivatkalkulation
- QuantCatalyst: Preiskalkulation
Mathematik
- Jacket CUDA Plugin für MATLAB von Accelereyes
- LabVIEW von National Instruments
Wetter- und Meeres-Modellierung
- Tsunami-Simulation: Tokyo Tech
- „Weather Research and Forecast (WRF)"-Modell
Medizin, CT, MRI
- AxeRecon-CT-Rekonstruktion von Acceleware
- SnapCT-Tomographie-Software von Digisens
Elektrodynamik und elektromagnetische Forschung
- CST Microware Studio
- FDTD Solver von Acceleware
Elektronische Designautomatisierung
- ADS-SPICE-Simulator von Agilent EESof
- OmegaSim-GX-SPICE-Simulator von Nascentric
- Optical Proximity Correction (OPC) von Gauda
- Sentaraus TCAD von Synopsys
Weitere Informationen zur Dell-Precision-Workstation-Linie finden sich unter
www.dell.de. Informationen zu NVIDIA Tesla finden sich unter
www.nvidia.de/page/tesla_computing_solutions.html und zu NVIDIA CUDA unter
www.nvidia.de/cuda.
NVIDIA ist der weltweit führende Anbieter im Bereich Visuelles Computing und Entwickler von programmierbaren Grafikprozessoren. Das Unternehmen entwirft zukunftsweisende Produkte für Computing, Unterhaltungselektronik und mobile Geräte. Die NVIDIA-Produktpalette reicht von GeForce-Grafikprozessoren für den Consumer-Markt über professionelle Grafiklösungen der Quadro-Linie bis hin zu den innovativen Tesla-Lösungen für High Performance Computing. NVIDIA hat seinen Unternehmenssitz in Santa Clara, Kalifornien, und Niederlassungen in Asien, Europa und Amerika. Weitere Informationen gibt es unter
www.nvidia.de.
