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WCG - Help Conquer Cancer
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camo
Grand Admiral Special
Beim Lesen des "March 2010 updates" ist mir eine interessante Passage aufgefallen. Das Team hat gemeinsam mit dem IBM Toronto Software Lab die durchschnittliche Berechnungsdauer um 54% verkürzen können.
Keine Ahnung wie ihr das seht, aber ich finde es immer gut, wenn sich ein Projekt nicht nur auf die gespendete Rechenleistung verlässt.
Einige Infos zu Help Conquer Cancer (HCC):
Dieses Projekt gibt es seit November 2007. Es wird vom Ontario Cancer Institute in Kanada betrieben. Ziel ist es, die Resultate der Röntgenstrahlkristallographie von Proteinen zu verbessern. Dies soll Forschern ermöglichen, die Strukturen von vielen mit Krebs in Verbindung stehenden Proteinen schneller aufzudecken. Die Kenntnis der Struktur wiederum verbessert das Verständnis der Proteinfunktionen und ermöglicht damit einen pharmazeutische Intervention, um die meist tödliche Krankheit behandeln zu können.
In unserem Team ist HCC, bezogen auf die zur Verfügung gestellte Rechenleistung, das derzeit drittgrößte Projekt innerhalb des WCG.
Für weitere Informationen empfiehlt sich der entsprechende Eintrag im P3D-Wiki.
Keine Ahnung wie ihr das seht, aber ich finde es immer gut, wenn sich ein Projekt nicht nur auf die gespendete Rechenleistung verlässt.
Einige Infos zu Help Conquer Cancer (HCC):
Dieses Projekt gibt es seit November 2007. Es wird vom Ontario Cancer Institute in Kanada betrieben. Ziel ist es, die Resultate der Röntgenstrahlkristallographie von Proteinen zu verbessern. Dies soll Forschern ermöglichen, die Strukturen von vielen mit Krebs in Verbindung stehenden Proteinen schneller aufzudecken. Die Kenntnis der Struktur wiederum verbessert das Verständnis der Proteinfunktionen und ermöglicht damit einen pharmazeutische Intervention, um die meist tödliche Krankheit behandeln zu können.
In unserem Team ist HCC, bezogen auf die zur Verfügung gestellte Rechenleistung, das derzeit drittgrößte Projekt innerhalb des WCG.
Für weitere Informationen empfiehlt sich der entsprechende Eintrag im P3D-Wiki.
Das sehe ich genau so. Generell laufen die "Cancer-Projekte" bis zu 8 Stunden oder länger. [auf meinen Möhren zumindest. ] Da würde einem die verkürzte Laufzeit schon entgegen kommen....
Keine Ahnung wie ihr das seht, aber ich finde es immer gut, wenn sich ein Projekt nicht nur auf die gespendete Rechenleistung verlässt.
Aktuell habe ich durchschnittliche Laufzeiten von 2,5 bis 3 h bei HCC (Result-Status ab dem 21.04.10) Ist mir gar nicht so aufgefallen, da HCMD2 mein Haupt-Projekt ist.
HGW
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rechne HFCC bis sich der badge grün färtbt
camo
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Ich bin mal so frei und verlinke hier einen Beitrag von Seti Germany zum Thema. Er beinhaltet ein Video, das von SG, bzw. roundup, mit deutschen Untertiteln versehen wurde.
Sabroe SMC
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▼500 Mbit/s
▲25 Mbit/s
Falls die WCG Fraktion des P3D-Teams es noch nicht mitbekommen haben sollte: Vom 5.5 bis zum 18.5 läuft ein Wettbewerb, der Pentathlon. In der Zeit vom 5.5 bis zum 10.5 wird als erstes Projekt Help Conquer Cancer gerechnet. Nur validierte Ergebnisse dieses Subprojekts zählen für den Wettbewerb.
Also meine Bitte an alle Stamm-WCGler: Rechnet bitte bis zum 10.5 nur HCC
Also meine Bitte an alle Stamm-WCGler: Rechnet bitte bis zum 10.5 nur HCC
koschi
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HGW
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Lohnt sich das Durchlesen oder ist das bisher nur was für Beta- oder gar Alpha-Tester?
MagicEye04
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Dann wird es also das Race-Fieber sein, was bei einigen im Team die Punkte signifikant erhöht hat. Ich dachte schon, die rechnen jetzt alle per GPU. :|
HGW
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bald geht es los: http://www.worldcommunitygrid.org/forums/wcg/viewthread?thread=32803
Kloputzer
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Bald ist gut. Ich hab auf deinen Post hin grad mal wieder WCG angeschmissen und auch bereits die erste GPU WU erhalten. Die hat glaub ich so um die 6 Minuten gedauert. Laut Pending Message sind 33 Credits Claimed. Bin mal auf Granted gespannt.
WU ist übrigens diese:
https://secure.worldcommunitygrid.org/ms/device/viewWorkunitStatus.do?workunitId=418590969
Edit:
Scheint Claimed = Granted Credits zu geben. Hab 33,3 Credits bekommen. Damit ist das Projekt wahrlich keine Creditsschleuder. Aber das war es auch noch nie.
WU ist übrigens diese:
https://secure.worldcommunitygrid.org/ms/device/viewWorkunitStatus.do?workunitId=418590969
Edit:
Scheint Claimed = Granted Credits zu geben. Hab 33,3 Credits bekommen. Damit ist das Projekt wahrlich keine Creditsschleuder. Aber das war es auch noch nie.
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Ishtel
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Hab auch Eine erhalten
stderr
Radeon 6470m mit 160 Shadern @ 750MHz, alle CPU-Kerne waren dabei ausgelastet.
211 Sekunden CPU-Zeit, 1072s (17 min 52 s) gesamt.
Claimed 31,8 cr., granted 31,4 cr
stderr
Commandline: projects/www.worldcommunitygrid.org/wcg_beta3_img_6.44_windows_intelx86__ati14_opencl X0000131280678201112141249.jp2 --device 0
Boinc requested ATI gpu device number0
Found compute platform Advanced Micro Devices, Inc.
Selecting this platform
CL_DEVICE_NAME: Caicos
CL_DEVICE_VENDOR: Advanced Micro Devices, Inc.
CL_DEVICE_VERSION: CAL 1.4.1016 (VM)
CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS:
CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_DIMENSIONS: 3
CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_SIZES: 256 / 256 / 256
CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE: 256
CL_DEVICE_MAX_CLOCK_FREQUENCY: 750 MHz
CL_DEVICE_ADDRESS_BITS: 32
CL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZE: 512 MByte
CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE: 1024 MByte
CL_DEVICE_ERROR_CORRECTION_SUPPORT: no
CL_DEVICE_LOCAL_MEM_TYPE: local
CL_DEVICE_LOCAL_MEM_SIZE: 32 KByte
CL_DEVICE_MAX_CONSTANT_BUFFER_SIZE: 64 KByte
CL_DEVICE_QUEUE_PROPERTIES: CL_QUEUE_PROFILING_ENABLE
CL_DEVICE_EXTENSIONS:
cl_khr_global_int32_base_atomics
cl_khr_global_int32_extended_atomics
cl_khr_local_int32_base_atomics
cl_khr_local_int32_extended_atomics
cl_khr_3d_image_writes
cl_khr_byte_addressable_store
cl_khr_gl_sharing
cl_amd_device_attribute_query
cl_amd_vec3
cl_amd_printf
cl_amd_media_ops
cl_amd_popcnt
cl_khr_d3d10_sharing
Estimated kernel execution time = 0.20000 [sec]
Starting analysis of ../../projects/www.worldcommunitygrid.org/BETA_X0000131280678201112141249_X0000131280678201112141249.jp2...
Extracting GLCM features...
Total kernel time: 0.000117 (1026 kernel executions)
Total memory transfer time: 0.000067
Average kernel time: 0.000000
Min kernel time: 0.000000 (dx=0 dy=1 sample_dist=0 )
Max kernel time: 0.000000 dx=1 dy=1 sample_dist=0
Total time for ../../projects/www.worldcommunitygrid.org/BETA_X0000131280678201112141249_X0000131280678201112141249.jp2: 1072 seconds
Finished Image #0, pctComplete = 1.000000
CPU time used = 210.804151
22:22:26 (7272): called boinc_finish
Boinc requested ATI gpu device number0
Found compute platform Advanced Micro Devices, Inc.
Selecting this platform
CL_DEVICE_NAME: Caicos
CL_DEVICE_VENDOR: Advanced Micro Devices, Inc.
CL_DEVICE_VERSION: CAL 1.4.1016 (VM)
CL_DEVICE_MAX_COMPUTE_UNITS:
CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_DIMENSIONS: 3
CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_SIZES: 256 / 256 / 256
CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE: 256
CL_DEVICE_MAX_CLOCK_FREQUENCY: 750 MHz
CL_DEVICE_ADDRESS_BITS: 32
CL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZE: 512 MByte
CL_DEVICE_GLOBAL_MEM_SIZE: 1024 MByte
CL_DEVICE_ERROR_CORRECTION_SUPPORT: no
CL_DEVICE_LOCAL_MEM_TYPE: local
CL_DEVICE_LOCAL_MEM_SIZE: 32 KByte
CL_DEVICE_MAX_CONSTANT_BUFFER_SIZE: 64 KByte
CL_DEVICE_QUEUE_PROPERTIES: CL_QUEUE_PROFILING_ENABLE
CL_DEVICE_EXTENSIONS:
cl_khr_global_int32_base_atomics
cl_khr_global_int32_extended_atomics
cl_khr_local_int32_base_atomics
cl_khr_local_int32_extended_atomics
cl_khr_3d_image_writes
cl_khr_byte_addressable_store
cl_khr_gl_sharing
cl_amd_device_attribute_query
cl_amd_vec3
cl_amd_printf
cl_amd_media_ops
cl_amd_popcnt
cl_khr_d3d10_sharing
Estimated kernel execution time = 0.20000 [sec]
Starting analysis of ../../projects/www.worldcommunitygrid.org/BETA_X0000131280678201112141249_X0000131280678201112141249.jp2...
Extracting GLCM features...
Total kernel time: 0.000117 (1026 kernel executions)
Total memory transfer time: 0.000067
Average kernel time: 0.000000
Min kernel time: 0.000000 (dx=0 dy=1 sample_dist=0 )
Max kernel time: 0.000000 dx=1 dy=1 sample_dist=0
Total time for ../../projects/www.worldcommunitygrid.org/BETA_X0000131280678201112141249_X0000131280678201112141249.jp2: 1072 seconds
Finished Image #0, pctComplete = 1.000000
CPU time used = 210.804151
22:22:26 (7272): called boinc_finish
Radeon 6470m mit 160 Shadern @ 750MHz, alle CPU-Kerne waren dabei ausgelastet.
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Claimed 31,8 cr., granted 31,4 cr
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Ich hab zwar ein paar Beta-WUs bekommen, aber scheinbar nur welche für die CPU.
Woran erkennt man die GPU-WUs?
Woran erkennt man die GPU-WUs?
HGW
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Ich hab zwar ein paar Beta-WUs bekommen, aber scheinbar nur welche für die CPU.
Woran erkennt man die GPU-WUs?
16.03.2012 18:31:38 | World Community Grid | Scheduler request completed: got 1 new tasks
16.03.2012 18:31:41 | World Community Grid | Started download of wcg_beta3_img_6.44_windows_intelx86__ati14_opencl
16.03.2012 18:31:48 | World Community Grid | Started download of BETA_X0000130860211201112120941_X0000130860211201112120941.jp2
Ishtel
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Ich hab zwar ein paar Beta-WUs bekommen, aber scheinbar nur welche für die CPU.
Woran erkennt man die GPU-WUs?
Wird angegeben:
Du benötigst allerdings eine OpenCL-fähige BOINC-Version (7.x.x).
HGW
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WU ist nach ~ 3min. bei 99,415% angekommen, fertig gemeldet nach ~ 4min.
WU ist nach ~ 3min. bei 99,415% angekommen, fertig gemeldet nach ~ 4min.
MagicEye04
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Ähm, ist GeForce Open-GL-fähig?
Dann wird das wohl dieses Wochenende ein update-Marathon, der Grafiktreiber ist auch schon uralt.
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Ishtel
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OpenCl-Fähig.
Die Vorraussetzung für nVidia-Karten ist eine "Compute Capability" von mindestens 1.2, d.h. GT240 oder besser. (vgl. en.wikipedia.org Comparison of Nvidia graphics processing units)
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