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In dieser Sektion des Forums werden Pressemitteilungen der Hersteller 1:1 veröffentlicht. Planet 3DNow! übernimmt weder für die Richtigkeit der Angaben noch für die Art der Formulierung jedwede Verantwortung. Oft sind Pressemitteilungen mit typischen Marketing-Floskeln wie "einer der bedeutendsten Herstellern von XY" versetzt. Diese Aussagen sind subjektiv und geben nicht notwendigerweise die Meinung der auf Planet 3DNow! schreibenden Autoren wieder.
Pressemitteilung
Hinweis: Dieser Inhalt ist eine Pressemitteilung des Herstellers. Planet 3DNow! prüft weder die Richtigkeit der Angaben noch die Art der Formulierung. Pressemitteilungen können subjektiv sein und geben nicht notwendigerweise die Meinung der auf Planet 3DNow! schreibenden Autoren wieder.NVIDIA spielt entscheidende Rolle bei der Entdeckung eines neuen Pulsars
Santa Clara, Kalifornien, 2. März 2011 - Ein britischer Computer-Fan hat im Rahmen von Einstein@Home, einem weltweiten Projekt für verteiltes Rechnen, einen neuen Pulsar entdeckt. Zu seinem Equipment gehörte ein CUDA-fähiger Grafikprozessor (GPU) von NVIDIA.
Der im Juli 2010 entdeckte Neutronenstern trägt die Bezeichnung PSR J1952+2630. Er hat einen Durchmesser von etwa 15 Kilometern und befindet sich in einer Entfernung von mehr als 30.000 Lichtjahren. Die Wissenschaft erhofft sich durch diese Entdeckung Aufschluss über die Entwicklung von Sternen und das Verhalten der Materie bei extrem hohen Dichten.
Das Projekt Einstein@Home nutzt verteilte Rechenleistung von hunderttausenden von PC-Anwendern auf der ganzen Welt, um die Daten von Gravitationswellen-Detektoren und Radioteleskopen auszuwerten; die dabei anfallenden immensen Datenmengen würden sogar die Kapazitäten von Supercomputern überfordern. In seiner neuen Version nutzt die Software des Projekts die CUDA-fähigen NVIDIA-Prozessoren (GPUs) und erreicht damit eine 20fach höhere Leistung. Mit nur zehn Prozent der im Projekt verbundenen GPUs steht eine Rechenleistung zur Verfügung, die der aller beteiligten CPUs entspricht.
Seit dem Start im Jahr 2005 haben sich mehr als zwei Millionen Rechner an Einstein@Home beteiligt, rund 100.000 Systeme pro Woche. Würde man die durch das Projekt erzeugte Rechenleistung als ein einziges System ansehen, so würde es zu den 20 schnellsten Supercomputern der Welt zählen. Nach Einschätzung des Projektleiters, Prof. Bruce Allen, Direktor des Max-Planck-Instituts für Gravitationsphysik in Hannover, gehört Einstein@Home zu den wichtigsten und effizientesten wissenschaftlichen Experimenten der Welt.
"Radioastronomen freuen sich über die wachsende Bedeutung von GPUs im Projekt Einstein@Home", erklärt Prof. Allen. "Wir können damit in einem Monat so viele Daten analysieren, wie mit herkömmlichen Prozessoren in einem Jahr. Das ist eine dramatische Veränderung und ich könnte mir vorstellen, dass Grafikprozessoren womöglich rund 90 Prozent der Rechenarbeit im Projekt übernehmen und CPUs den Rest."
Eine Abhandlung mit dem Titel "Arecibo PALFA Survey and Einstein@Home: Binary Pulsar Discovery by Volunteer" kann unter http://arxiv.org/abs/1102.5340 heruntergeladen werden.
Allgemeine Informationen über das Projekt Einstein@Home sind unter http://www.rechenkraft.net/wiki/index.php?title=Einstein@home verfügbar; Informationen zu den NVIDIA-GPUs unter http://www.nvidia.de/page/personal_computing.html.
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) hat mit der Einführung der Graphics Processing Unit (GPU) im Jahr 1999 einen Meilenstein in der Computergrafik gesetzt. Seit dieser Zeit hat NVIDIA kontinuierlich neue Standards im Bereich Visuelles Computing etabliert, etwa mit revolutionären Grafiklösungen für Tablets, portable Mediaplayer, Notebooks und Workstations. NVIDIA bewirkte mit seinen programmierbaren GPUs einen Durchbruch beim parallelen Computing, der auch die Realisierung kostengünstiger Supercomputing-Lösungen ermöglicht. NVIDIA hält mehr als 1.700 Patente weltweit. Weitere Informationen unter www.nvidia.de.
Santa Clara, Kalifornien, 2. März 2011 - Ein britischer Computer-Fan hat im Rahmen von Einstein@Home, einem weltweiten Projekt für verteiltes Rechnen, einen neuen Pulsar entdeckt. Zu seinem Equipment gehörte ein CUDA-fähiger Grafikprozessor (GPU) von NVIDIA.
Der im Juli 2010 entdeckte Neutronenstern trägt die Bezeichnung PSR J1952+2630. Er hat einen Durchmesser von etwa 15 Kilometern und befindet sich in einer Entfernung von mehr als 30.000 Lichtjahren. Die Wissenschaft erhofft sich durch diese Entdeckung Aufschluss über die Entwicklung von Sternen und das Verhalten der Materie bei extrem hohen Dichten.
Das Projekt Einstein@Home nutzt verteilte Rechenleistung von hunderttausenden von PC-Anwendern auf der ganzen Welt, um die Daten von Gravitationswellen-Detektoren und Radioteleskopen auszuwerten; die dabei anfallenden immensen Datenmengen würden sogar die Kapazitäten von Supercomputern überfordern. In seiner neuen Version nutzt die Software des Projekts die CUDA-fähigen NVIDIA-Prozessoren (GPUs) und erreicht damit eine 20fach höhere Leistung. Mit nur zehn Prozent der im Projekt verbundenen GPUs steht eine Rechenleistung zur Verfügung, die der aller beteiligten CPUs entspricht.
Seit dem Start im Jahr 2005 haben sich mehr als zwei Millionen Rechner an Einstein@Home beteiligt, rund 100.000 Systeme pro Woche. Würde man die durch das Projekt erzeugte Rechenleistung als ein einziges System ansehen, so würde es zu den 20 schnellsten Supercomputern der Welt zählen. Nach Einschätzung des Projektleiters, Prof. Bruce Allen, Direktor des Max-Planck-Instituts für Gravitationsphysik in Hannover, gehört Einstein@Home zu den wichtigsten und effizientesten wissenschaftlichen Experimenten der Welt.
"Radioastronomen freuen sich über die wachsende Bedeutung von GPUs im Projekt Einstein@Home", erklärt Prof. Allen. "Wir können damit in einem Monat so viele Daten analysieren, wie mit herkömmlichen Prozessoren in einem Jahr. Das ist eine dramatische Veränderung und ich könnte mir vorstellen, dass Grafikprozessoren womöglich rund 90 Prozent der Rechenarbeit im Projekt übernehmen und CPUs den Rest."
Eine Abhandlung mit dem Titel "Arecibo PALFA Survey and Einstein@Home: Binary Pulsar Discovery by Volunteer" kann unter http://arxiv.org/abs/1102.5340 heruntergeladen werden.
Allgemeine Informationen über das Projekt Einstein@Home sind unter http://www.rechenkraft.net/wiki/index.php?title=Einstein@home verfügbar; Informationen zu den NVIDIA-GPUs unter http://www.nvidia.de/page/personal_computing.html.
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) hat mit der Einführung der Graphics Processing Unit (GPU) im Jahr 1999 einen Meilenstein in der Computergrafik gesetzt. Seit dieser Zeit hat NVIDIA kontinuierlich neue Standards im Bereich Visuelles Computing etabliert, etwa mit revolutionären Grafiklösungen für Tablets, portable Mediaplayer, Notebooks und Workstations. NVIDIA bewirkte mit seinen programmierbaren GPUs einen Durchbruch beim parallelen Computing, der auch die Realisierung kostengünstiger Supercomputing-Lösungen ermöglicht. NVIDIA hält mehr als 1.700 Patente weltweit. Weitere Informationen unter www.nvidia.de.
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Die entscheidende Rolle spielt eher Gevatter Zufall bei der Ausgabe der WUs auch wenn man mit dieser Hardware mehr WUs pro Zeiteinheit bearbeiten kann.
so isses.Ähnliche Themen
