Distributed Computing: “Kill The Cancer Challenge 2020” — P3D auf Platz 1
Bei der gestern um 1:00 Uhr (MEZ) gestarteten “Kill The Cancer Challenge 2020” an der wir mit unserem Distributed Computing Team teilnehmen haben wir nach dem ersten Tag auch den ersten Platz in Beschlag genommen. Bei der Challenge kann man dem Projekt Mapping Cancer Markers seine Rechenpower zur Verfügung stellen und so bei der Erforschung von Markern von verschiedenen Krebsarten helfen.
Die Statistiken zeigen uns dank guter Vorbereitung erst einmal mit deutlichem Abstand auf Platz 1, gefolgt von den zwei italienischen Teams. Die deutschen Mitstreiter von Rechenkraft.net belegen einen guten 8 Platz, während SETI.Germany auf Platz 11 schon etwas zurückhängt. Grüße auch an dieser Stelle an die AMD Users auf Platz 17.
Abseits der Statistiken wollen wir aber auch das Projekt etwas näher bringen, das ja die die Biomarker von drei verschiedenen Krebsarten untersucht: Lungenkrebs, Eierstockkrebs und Sarkome (bösartige Geschwulst). In den Projekt-FAQs ist unter anderem zu lesen:
“The Mapping Cancer Markers project focuses on clinical application — discovering specific groups of markers that can be used to improve detection, diagnosis, prognosis and treatment of cancer. As a second goal, the comprehensive analysis of existing molecular profiles of cancer samples will lead to unraveling characteristics of such groups of markers — and in turn improving our understanding how to find them more efficiently.”
Quelle: FAQ von Mapping Cancer Markers
Mit Hilfe des Projektes soll es also ermöglicht werden die Erkennung, Diagnose, Prognose und Behandlung von Krebs zu verbessern.
Distributed Computing ist also nicht nur die Suche nach Außerirdischen oder deren Signalen, wie etwa bei Seti@Home, sondern auch die Unterstützung bei der Erforschung von Krankheiten. Wer will kann mit seinem eigenen PC dazu beitragen:
Hilfe zur Teilnahme und bei Fragen findet ihr bei uns im Forum: Kill the Cancer Challenge 2020.