Athlon vs. Celeron ‚Äď es treten an Athlon 5350, Celeron J1800 und Celeron 1037U

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Anwendung: BOINC

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Dis­tri­bu­ted Com­pu­ting ist bei Pla­net 3DNow! durch unser eige­nes Team ein wich­ti­ger Punkt. Als CPU-Pro­jekt kommt eOn zum Ein­satz; ein GPU-Pro­jekt war eben­falls ange­dacht, wur­de aber wegen der sehr lan­gen Berech­nungs­zei­ten vor­erst ver­wor­fen. Wir haben 10 WUs (Work­u­nits) je Kern berech­net, um die Unter­schie­de zwi­schen den ein­zel­nen Auf­ga­ben­häpp­chen auszugleichen.

BOINC1

BOINC l√§uft sehr gut par¬≠al¬≠le¬≠li¬≠siert, daher ver¬≠wun¬≠dert es kaum, dass der Ath¬≠lon 5350 das Feld anf√ľh¬≠ren kann. Wohl aber, dass sich der A4 kaum von E2 abset¬≠zen kann und sogar vom Bay Trail √ľber¬≠holt wird.

b2

Beim Ver¬≠brauch zeigt sich das √ľbli¬≠che Bild in die¬≠sem Artikel.

b3

Bei den heu¬≠ti¬≠gen Strom¬≠prei¬≠sen ist es nat√ľr¬≠lich wich¬≠tig, wie vie¬≠le Cre¬≠dits ein Sys¬≠tem mit einer Abrech¬≠nungs¬≠ein¬≠heit (√ľbli¬≠cher¬≠wei¬≠se kWh) gene¬≠rie¬≠ren kann. Hier muss sich der Ath¬≠lon 5350 dem √ľber¬≠ra¬≠schend star¬≠ken Cele¬≠ron J1800 geschla¬≠gen geben. M√∂g¬≠li¬≠cher¬≠wei¬≠se ist hier die Pro¬≠jekt¬≠wahl nicht opti¬≠mal. Es gibt durch¬≠aus BOINC-Pro¬≠jek¬≠te, bei denen Pro¬≠zes¬≠so¬≠ren eines Her¬≠stel¬≠lers effi¬≠zi¬≠en¬≠ter sind, eOn scheint eines jener Pro¬≠jek¬≠te, die auf Intel-Sys¬≠te¬≠men bes¬≠ser zu laufen.