Beschleunigerkarte AMD FirePro S9170 mit 32 GiB Speicher und 5,24 TFLOPS vorgestellt

AMD hat mit der Fire­Pro S9170 eine neue Beschleu­ni­ger­kar­te spe­zi­ell für Ser­ver vor­ge­stellt, die gegen­über dem bis­her schnells­ten Modell Fire­Pro S9150 den Spei­cher auf 32 GiB GDDR5 (optio­nal mit ECC) ver­dop­pelt und die Rechen­leis­tung leicht auf 5,24 TFLOPS oder 2,62 TFLOPS für Berech­nun­gen mit dop­pel­ter Genau­ig­keit erhöht. Dies wird aller­dings durch eine auf 275 W erhöh­te maxi­ma­le Leis­tungs­auf­nah­me erkauft, denn es kommt wei­ter­hin die bekann­te “Hawaii”-GPU zum Ein­satz. Ent­spre­chend der vor­ge­se­he­nen Ver­wen­dung in Ser­vern ist ein pas­si­ver Küh­ler ver­baut, wel­ches auf die Luft­strö­mung des Ser­ver­kühl­sys­tems ange­wie­sen ist. Damit die neue Beschleu­ni­ger­kar­te auch in älte­ren Ser­vern ver­wen­det wer­den kann, die nur eine TDP von 235 W pro Kar­te unter­stüt­zen, bie­tet die Fire­Pro S9170 einen 235-W-Modus.

Auf Sei­ten der Soft­ware setzt AMD wei­ter­hin in ers­ter Linie auf Open­CL. Wann aller­dings die ers­te sta­bi­le Ver­si­on des APP SDK 3.0 mit Unter­stüt­zung für Open­CL 2.0 ver­öf­fent­licht wer­den soll, konn­te uns AMD bis­her nicht sagen. Mit die­sem neu­es­ten Ent­wick­lungs­stand des Open­CL-Stan­dards haben vie­le neue Funk­tio­nen Ein­zug gehal­ten, die es Ent­wick­lern erleich­tern, die theo­re­ti­sche Rechen­leis­tung ent­spre­chen­der Beschleu­ni­ger in rea­len Anwen­dun­gen nutz­bar zu machen. Zusätz­lich besteht die Mög­lich­keit OpenMP 4.0 und Open­ACC über den Pathsca­le ENZO Com­pi­ler für die Aus­la­ge­rung von Berech­nun­gen mit­tels Direk­ti­ven zu verwenden.

Zu Prei­sen und Ver­füg­bar­keit der Fire­Pro S9170 woll­te sich AMD nicht näher äußern, weil die Beschleu­ni­ger­kar­ten vor­nehm­lich direkt an die Ser­ver-OEMs ver­trie­ben wer­den. Ent­spre­chen­de Kon­fi­gu­ra­ti­ons­op­tio­nen soll es von HP, Dell, Super Micro, Asus, Giga­byte und Tyan geben.

Simon McIn­tosh-Smith, Head of the Microelec­tro­nics Rese­arch Group von der Uni­ver­si­ty of Bris­tol, hebt vor allem die Bedeu­tung des noch­mals ver­grö­ßer­ten Spei­chers für HPC-Anwen­dun­gen hervor:

“The­re are some HPC workloads which requi­re as much data as pos­si­ble to stay resi­dent on the device, and so the 32GB of memo­ry pro­vi­ded by AMD Fire­Pro S9170, the lar­gest available on a sin­gle GPU, will enable the acce­le­ra­ti­on of sci­en­ti­fic cal­cu­la­ti­ons that were pre­vious­ly impos­si­ble. For exam­p­le, our new Open­CL ver­si­on of the SNAP trans­port code from Los Ala­mos Natio­nal Labo­ra­to­ry needs to keep as much data resi­dent on the device as pos­si­ble, and so the 32GB of memo­ry will let us run pro­blems of a much more inte­res­t­ing size fas­ter than ever befo­re. The lar­ge memo­ry, com­bi­ned with the 320GB/s memo­ry band­width and dou­ble pre­cis­i­on floa­ting point per­for­mance, will make the AMD Fire­Pro S9170 ser­ver GPU a ‘kil­ler’ solu­ti­on device for many HPC appli­ca­ti­ons.” — Simon McIntosh-Smith

Quel­le: AMD