Trinity als Spieleplattform — Vier Grafikkarten zeigen das Mögliche

Verfasst vonOnkel_Dithmeyer
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BOINC — Einstein@home

Boinc
 

BOINC für Dis­tri­bu­ted Com­pu­ting dürf­te weit­läu­fig bekannt sein. Das für wis­sen­schaft­li­che Pro­jek­te ent­wi­ckel­te Pro­gramm nutzt teil­wei­se schon seit län­ge­rem die GPU mit ihrer geball­ten Rechen­leis­tung für die Berech­nung. Eini­ge Pro­jek­te nut­zen noch immer AMDs CAL oder NVI­DI­As CUDA. Am liebs­ten hät­ten wir POEM genutzt, da es für bei­de Archi­tek­tu­ren Open­CL nutzt. Wir hät­ten uns hier bes­se­re Ver­gleich­bar­keit erhofft, da Open­CL von bei­den GPU-Her­stel­lern unter­stützt wird. Tat­säch­lich kön­nen aber auch hier unter­schied­lich gut ange­pass­te Algo­rith­men zum Ein­satz kom­men und die jewei­li­gen Her­stel­ler ihre Run­times ver­schie­den gut pfle­gen. Daher ist es zu ver­schmer­zen, dass wir wegen eini­ger Pro­ble­me beim Test uns dann doch ent­schie­den, Ein­stein zu ver­wen­den, auch wenn hier auf NVI­DIA-Kar­ten die Pro­gramm­spra­che CUDA zum Ein­satz kommt.

Wir las­sen stets zwei WUs gleich­zei­tig auf der Gra­fik­kar­te berech­nen, um eine mög­lichst hohe Aus­las­tung zu erzeu­gen. Eine stets opti­ma­le Aus­las­tung der GPU kann aller­dings nicht sicher­ge­stellt wer­den. Gera­de schnel­le­re Gra­fik­kar­ten kön­nen auch noch mehr Auf­ga­ben gleich­zei­tig bear­bei­ten. Das Ergeb­nis wird von uns in Punk­ten pro Stun­de ange­ge­ben. Anzu­mer­ken an die­ser Stel­le ist, dass die CUDA-Aus­füh­rung mehr CPU-Zeit bean­sprucht. Die­ser Wert wird von BOINC aus­ge­ge­ben, wenn eine fer­ti­ge WU (Work Unit) von der ent­spre­chen­den Pro­jekt­sei­te veri­fi­ziert wird. Er gibt an, wie lan­ge eine WU die CPU bean­sprucht hat, genau­so gibt es einen Wert für die Gesamt­lauf­zeit. CUDA bean­sprucht die CPU um 50 bis 100 % mehr als die Open­CL-Anwen­dung auf den AMD-Karten.

 

Die Berech­nung mit Open­CL auf den AMD-Kar­ten scheint deut­lich effek­ti­ver vonstattenzugehen.

Im fol­gen­den Dia­gramm haben wir die erreich­ba­ren Cre­dits pro kWh dar­ge­stellt. Dabei wird die Leis­tungs­auf­nah­me des Gesamt­sys­tems gemes­sen. Für exzes­si­ve BOINC-Nut­zer ist die Dar­stel­lung inso­fern wich­tig, da gera­de bei einem 24/7‑Betrieb nicht uner­heb­li­che Kos­ten ent­ste­hen können.

 

Bezo­gen auf die Leis­tungs­auf­nah­me sieht es für die AMD-Kar­ten noch mal ein Stück bes­ser aus, was nicht zuletzt auch an der höhe­ren CPU-Last der CUDA-Umset­zung lie­gen kann.